Supply Chain Planning

Smart Warehousing이 대세!

이번 White Paper에서는 물류센터의 운영전략 최적화 지원을 위한 Cello VWS의 기능 및 특징들을 실제 적용사례들과 함께 알아보고자 한다.

e-Biz 시대에서 물류센터는 규모의 대형화 및 다품종 물량 취급에 따라 운영의 복잡도가 나날이 증가해 가는 추세이다. 이런 상황에서 물류센터의 운영비용도 센터를 어떻게 운영하느냐에 따라 크게 달라질 수 있다. 따라서 센터의 레이아웃 설계는 물론이고 적치, 보충, 할당 등 센터 운영 전략의 중요성은 그 어느 때보다도 높아지고 있는 시점이다. 

Cello VWS (Virtual Warehouse System)는 기존 도면이나 Cello CAD1)를 활용하여 창고 레이아웃을 확보하고, 기존 Legacy WMS 또는 Cello WMS 정보를 조합하여 입고, 출고, 재고 등의 현황에 대한 Visibility를 Chart, 3D 및 VR로 제공한다. 또한 창고 운영에 대한 분석과 다각도의 시뮬레이션 기능을 제공하여 최적의 창고 운영 가이드를 수립하는 시스템이다. Cello VWS는, WMS를 통해서 축적되고 있으나 대부분 활용되지 않고 있는 주문 데이터와 작업 이력 데이터를 분석하여 운영 이슈를 파악하고 이를 해결하여 운영효율을 향상 시키는 것을 목적으로 한다.

Cello VWS 기능 및 특징

운영 효율을 위한 상세지표 관리

Cello VWS는 센터 운영 시 일반적으로 사용하는 재고 일치, 적기 입고, 적기 출고 등 기본적인 지표관리를 넘어서 제품-로케이션간 피킹 빈도기준 매치율2), 적치전략 준수율3), Dead Space율4), 고단 부분 피킹율5),  보충전략 효율6), 입고팔레트-입고로케이션 유형간 매치율7) 등 상세 지표를 제공한다. 이러한 지표들을 활용하여 운영효율성을 진단하고, 대안간의 효율성 비교도 손쉽게 수행할 수 있다.

전략에 따른 가상 시뮬레이션 수행

센터의 다양한 운영전략을 어떻게 적용하는가는 센터 운영효율에 많은 영향을 미치게 된다. VWS는 일반적인 센터에서 운영하는 다양한 적치, 할당, 보충 전략을 설정하여 대안 시뮬레이션 하는 기능을 제공한다. VWS의 적치, 피킹 시뮬레이션 엔진은 사용자가 설정한 운영전략을 이용하여 제품의 입출고를 시뮬레이션 해주며, VWS에서는 이 시뮬레이션 결과를 분석하는 다양한 분석 Tool과 기 언급된 상세지표를 통해 운영이슈를 파악하고 이에 대한 개선방안을 찾는 것을 지원한다.

실 이동동선 기반 거리 알고리즘을 통한 작업 동선 분석

센터운영의 비용을 발생시키는 가장 큰 요소 중 하나가 작업동선이며 이 중 가장 큰 비중을 차지하는 것이 피킹 작업 거리이다. VWS에서는 Cello Distance Engine의 알고리즘을 통해 계산된 실 이동경로에 가장 근접한 거리 계산을 활용하여 작업동선 분석을 수행할 수 있다.


Cello Distance Engine 알고리즘 기반 거리 계산

Cello VWS 적용 사례

고객사의 동의를 받아 구주의 대형 물류센터 두 장소에 시범 적용하였으며 그 결과 각각 6.5%와 14.0%의 피킹 거리 단축 효과가 검증되었다. [그림 6]과 [그림 7]에서 빨간색으로 표시된 로케이션은 피킹 빈도수가 높은 로케이션이며 노란색은 중간, 파란색은 낮은 로케이션을 의미한다. [그림 6]을 살펴보면, 먼저 왼쪽의 현 운영상태에서 빨간색 로케이션들이 다수 뒤쪽에 위치하고 있음을 확인 할 수 있다. Cello VWS를 이용하여 ABC 분석 후 전략을 수정하였고, 그 결과 오른쪽과 같이 뒤쪽의 빨간색 로케이션들이 파란색 로케이션들로 대체됨을 확인할 수 있었다. [그림 7]도 동일한 과정으로 테스트한 결과, 오른쪽 그림과 같이 다수의 빨간색 로케이션들이 후방에서 제거되고 피킹 빈도수를 나타내는 로케이션의 높이도 출고방향 쪽으로 높게 정렬됨을 검증 할 수 있었다.

또한 적치 로케이션 부족으로 어려움을 겪고 있는 A 센터에 대한 대안 레이아웃을 개발하는데 효과적으로 이용할 수 있었다. A 센터는 평치 공간의 부족으로 인해 때때로 적치수행에 어려움을 겪고 있으며, 이는 품목 종류 대비 평치 로케이션의 개수가 충분하지 않아서 발생하는 것으로 파악되었다.

이에 따라, 어느 정도 로케이션의 수를 늘리는 것이 적정한지에 대한 대안 분석을 수행하였다. 기존 공간의 분할로 추가 로케이션을 확보하는 대안은 통로확보에 따른 저장공간의 축소로 인해 Empty Location 부족 문제에 크게 효과적이지 않은 것으로 확인되었으며, 평치 공간을 추가 확보하여 대안을 실험한 결과 어느 정도 만족할 만한 해결책이 될 수 있음을 확인할 수 있었다.

위의 사례에서 볼 수 있듯이, VWS를 활용하게 되면 시간과 비용이 많이 소요되는 센터 레이아웃 변경을 개인능력 또는 막연한 감에 의존하여 진행하는 것이 아니라 레이아웃 변경 전·후의 변화를 시뮬레이션으로 확인하여 불필요한 변경을 최소화하고 비용 최적화를 달성할 수 있게 된다.

A센터 대안 레이아웃

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삼성SDS Cello VMS에 대해 더 자세히 알고싶으시다면, Cellologistics.com에 방문하셔셔 White Paper를 다운로드하세요.

 

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